AI時代の羅針盤のリアルタイム登録者数・再生回数推移＆グラフ

直近30日間で約2万回の再生回数を獲得しており、直近15日間と前の15日間を比較しても大きな変動なく、30日間を通じて安定した再生回数を維持している。直近30日間では16本を投稿し、動画フォーマット別で見ると、ロング動画が16本（約2万回再生）と中心を占めており、じっくりと視聴するコンテンツを主軸としている。主力のロング動画は直近15動画の平均再生回数が1,097回で、登録者1.4万〜1.6万人のロング平均0回とほぼ同水準にある。エンゲージメント率は4.51%で登録者1.4万〜1.6万人のチャンネル平均0%とほぼ同水準であり、安定した視聴者層を確保している。（2026年5月22日作成）

AI時代の羅針盤の登録者数と再生数の推移

A Theory of Generalization in Deep Learning（2605.01172）【論文解説シリーズ】

公開日：2026/05/22

再生数：836

いいね数：52

コメント数：2

エンゲージメント率：6.45%

日付	デイリー
日付	再生回数	いいね数	コメント	エンゲージメント
05/22	490	41	1	42
05/23	346	11	1	12

The two clocks and the innovation window: When and how generative models lean rules（2605.10019）

公開日：2026/05/20

再生数：713

いいね数：36

コメント数：2

エンゲージメント率：5.32%

日付	デイリー
日付	再生回数	いいね数	コメント	エンゲージメント
05/21	448	29	2	31
05/22	197	5	0	5
05/23	68	2	0	2

How LLMs Are Persuaded: A Few Attention Heads, Rerouted（2605.09314）【論文解説シリーズ】

公開日：2026/05/19

再生数：791

いいね数：40

コメント数：1

エンゲージメント率：5.18%

日付	デイリー
日付	再生回数	いいね数	コメント	エンゲージメント
05/20	491	26	1	27
05/21	194	10	0	10
05/22	56	1	0	1
05/23	50	3	0	3

Continuous Latent Diffusion Language Model（2605.06548）【論文解説シリーズ】

公開日：2026/05/17

再生数：1,738

いいね数：56

コメント数：4

エンゲージメント率：3.45%

日付	デイリー
日付	再生回数	いいね数	コメント	エンゲージメント
05/17	712	33	1	34
05/18	634	12	2	14
05/19	97	3	1	4
05/20	147	4	0	4
05/21	79	1	0	1
05/22	35	1	0	1
05/23	34	2	0	2

サムネイル	動画タイトル	公開日	再生時間	再生数	いいね数	コメント数	ENG率
	A Theory of Generalization in Deep Learning（2605.01172）【論文解説シリーズ】	2026/05/22 07:30	00:17:16	836	52	2	6.46%
	The two clocks and the innovation window: When and how generative models lean rules（2605.10019）	2026/05/20 07:30	00:16:29	713	36	2	5.33%
	How LLMs Are Persuaded: A Few Attention Heads, Rerouted（2605.09314）【論文解説シリーズ】	2026/05/19 07:30	00:15:21	791	40	1	5.18%
	Continuous Latent Diffusion Language Model（2605.06548）【論文解説シリーズ】	2026/05/17 07:30	00:17:21	1,738	56	4	3.45%
	Identity as Attractor: Geometric Evidence for Persistent Agent Architecture...（2604.12016）【論文解説シリーズ】	2026/05/16 07:30	00:14:13	1,311	55	7	4.73%
	On Training Large Language Models for Long-Horizon Tasks: An Empirical Study of ... （2605.02572）	2026/05/14 07:30	00:14:11	1,145	55	4	5.15%
	Model Spec Midtraining: Improving How Alignment Training Generalizes（2605.02087）【論文解説シリーズ】	2026/05/12 07:30	00:14:39	1,368	55	9	4.68%
	Generative Modeling via Drifting（2602.04770）【論文解説シリーズ】	2026/05/10 07:53	00:12:44	1,142	40	2	3.68%
	The Hidden Cost of Thinking: Energy Use and Environmental Impact of LMs Beyond ..（2605.01158）	2026/05/08 07:00	00:14:36	671	36	1	5.51%
	Compute Optimal Tokenization（2605.01188）【論文解説シリーズ】	2026/05/06 17:32	00:15:31	1,188	51	4	4.63%
	Thinking Without Words: Efficient Latent Reasoning with Abstract Chain-of-Thought（2604.22709）【論文解説】	2026/05/04 07:00	00:14:21	1,812	74	11	4.69%
	A Mechanistic Analysis of Looped Reasoning Language Models（2604.11791）【論文解説シリーズ】	2026/05/02 10:02	00:15:25	823	29	7	4.37%
	Hyperloop Transformers（2604.21254）【論文解説シリーズ】	2026/04/30 07:59	00:16:35	1,041	46	0	4.42%
	Vison Banana: Image Generators are Generalist Vision Learners（2604.20329）【論文解説シリーズ】	2026/04/28 06:08	00:17:13	1,058	47	2	4.63%
	(1D) Ordered Tokens Enable Efficient Test-Time Search（2604.15453）【論文解説シリーズ】	2026/04/27 07:00	00:16:17	485	23	0	4.74%

サムネイル	動画タイトル	公開日	再生時間	再生数	いいね数	コメント数	ENG率
	LLMの学習原理を数学が証明！60年前のソロモノフ理論が現代AIを説明する奇跡（2025-05）【論文解説シリーズ】	2025/06/23 19:01	00:16:49	16,144	646	28	4.17%
	ポチョムキン理解が発覚！AIの高得点に隠された落とし穴（2025-06）【論文解説シリーズ】	2025/07/02 19:01	00:17:00	12,479	459	80	4.32%
	DeepSeek-R1登場！大規模言語モデルの推論能力を飛躍させた強化学習の驚異的な成果とは？（2025-01）【論文解説シリーズ】	2025/01/22 20:00	00:15:05	12,120	287	26	2.58%
	AIの理解！その奇妙な心がみえてきた？LLMの内部に隠された3層の知的構造を解明（2025-07）【論文解説シリーズ】	2025/07/19 06:00	00:14:30	11,469	405	30	3.79%
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	1.58ビットで同等性能！BitNet超軽量AIがオープンソースで革命（2025-04）【論文解説シリーズ】	2025/04/25 07:00	00:13:37	7,010	268	46	4.48%
	gpt-oss 登場！OpenAIが仕掛けた焦土作戦？基盤モデル無料化の衝撃（2025-08）【トレンド解説シリーズ】	2025/08/06 09:09	00:12:23	6,679	204	19	3.34%
	GPT-5登場！統合AIシステムを実現、自動思考切り替えで専門家レベルの知能を誰でも利用可能に（2025-08）【トレンド解説シリーズ】	2025/08/08 08:40	00:12:50	5,858	175	22	3.36%
	AI業界の転機か？統計学習を超える厳密な学習のパラダイムとは？（2025-06）【論文解説シリーズ】	2025/07/05 07:00	00:16:28	5,508	193	17	3.81%
	深い層の計算重複を科学的に証明 - Transformerアーキテクチャの根本的欠陥（2025-05）【論文解説シリーズ】	2025/05/29 07:00	00:16:14	5,307	191	31	4.18%
	【注意喚起】アサヒ&アスクル連続攻撃が暴く、ガラスのエンジン化した日本企業DX	2025/10/21 06:00	00:12:56	5,028	180	28	4.14%
	OpenAI gpt-oss評価で発覚した驚愕の逆スケーリング現象とは？（2508.12461）【論文解説シリーズ】	2025/08/29 08:10	00:14:51	5,012	143	8	3.01%
	人間の脳が10ビットの謎を解いた？階層的推論で大規模AIを圧倒する新理論（2506.21734）【論文解説シリーズ】	2025/07/30 17:44	00:17:11	4,888	200	15	4.4%

⭐️ 「AI時代の羅針盤」へようこそ！⭐️ いま、人類がかつて経験したことのない「思考のアウトソース」の時代が、驚異的なスピードで迫っています。 AI研究の焦点はすでに、「AIをどう強くするか？」という段階を超え、「私たちはAIを本当に理解し、信頼し、制御できるのか？」という問い、さらには「人間とは何か？」という究極の問いへと移りつつあります。 いま必要なのは未知への恐れではなく、世界を「知る」こと。かつて人類が火や電気の仕組みを解明することで大きく進歩したように、AIについても「なぜ成功するのか？ なぜ失敗するのか？」という動作原理と限界を深く理解することが不可欠です。 このチャンネルでは、最先端のAI研究の現場で「何が起きているのか？」をタイムリーに捉え、AIの仕組みや本質的な問いを紐解きながら、人類が次のステージへ踏み出すためのヒントをお届けします。ぜひ「知のシャワー」を浴びて、新たな未来への扉を開きましょう。 ⭐️ X (旧twitter)でも最新情報を日々公開中！⭐️ YouTubeでは主に研究論文の内容を客観的に解説しています。 また、Xでは各論文の革新性や重要性、他研究との関連性などを掘り下げて発信していますので、ぜひ合わせてご覧ください。 https://x.com/compassinai ⚠️ ご注意 本チャンネルでは、arXivなどの「プレプリントサーバ」に掲載された、査読前の最新論文を多く取り上げています。これらの論文はまだ正式な査読を経ていないため、内容の信頼性や完成度には幅があります。ぜひ、情報のひとつの材料として捉え、ご自身での考察や理解を深めるきっかけとしてご活用ください。 🙇お願い 本チャンネルでは専門性の高いテーマを扱っているため、根拠が明示されていないご意見が他の視聴者の理解を妨げることのないよう、コメントにはご配慮いただけますと幸いです。快適で有意義な学びの場を保つため、ご協力をお願いいたします。

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