いちばんやさしい、医療統計の人気動画一覧
いちばんやさしい、医療統計
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人気動画 
最終更新日:2026/05/22
| サムネイル | 動画タイトル | 公開日 | 再生時間 | 再生数 | いいね数 | コメント数 | ENG率 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
![]() | カイ二乗検定とは | 2020/02/06 13:39 | 00:11:28 | 56,414 | 525 | 0 | 0.93% |
![]() | 分散分析とは?F値やP値の関係も解説 | 2020/02/14 10:05 | 00:14:00 | 30,230 | 273 | 0 | 0.9% |
![]() | オッズ比とリスク比(相対危険度)の違いは? | 2020/02/28 14:28 | 00:19:39 | 29,214 | 373 | 0 | 1.28% |
![]() | 有意水準と有意差とP値の関係は? | 2020/02/27 16:45 | 00:14:34 | 27,966 | 279 | 0 | 1% |
![]() | 95%信頼区間とは?有意差との関連と1.96の意味 | 2020/05/12 14:21 | 00:12:11 | 23,521 | 304 | 0 | 1.29% |
![]() | #01 いちばんやさしい医療統計解説I章 | 2020/02/21 08:38 | 00:19:59 | 21,077 | 180 | 0 | 0.85% |
![]() | T検定とは何か | 2020/04/28 09:20 | 00:09:02 | 19,141 | 116 | 0 | 0.61% |
![]() | 共分散分析とは何か | 2020/04/28 09:21 | 00:14:34 | 18,867 | 179 | 0 | 0.95% |
![]() | 標準偏差と標準誤差 | 2020/05/08 08:57 | 00:09:30 | 18,481 | 224 | 0 | 1.21% |
![]() | P値とは何か?例を使ってわかりやすく解説 | 2020/02/27 15:46 | 00:17:32 | 16,533 | 115 | 0 | 0.7% |
![]() | JMPでロジスティック回帰分析をやる方法 | 2020/05/12 14:19 | 00:07:33 | 16,215 | 74 | 0 | 0.46% |
![]() | 正規分布とは? | 2020/03/30 17:26 | 00:13:17 | 14,998 | 140 | 0 | 0.93% |
![]() | フィッシャーの正確確率検定とは | 2020/05/08 09:07 | 00:13:26 | 14,344 | 114 | 0 | 0.79% |
![]() | ロジスティック回帰分析とは?ロジット変換の意味とオッズ比まで | 2021/12/06 11:33 | 00:10:39 | 13,826 | 143 | 0 | 1.03% |
![]() | 標準正規分布表とは?標準化やZ値の計算方法まで | 2020/05/11 14:52 | 00:05:46 | 13,690 | 107 | 0 | 0.78% |
![]() | ROC曲線やAUCとは?カットオフを決める方法 | 2021/02/08 14:34 | 00:09:58 | 12,329 | 97 | 0 | 0.79% |
![]() | EZRで解析するためのデータの作り方 | 2020/08/12 15:07 | 00:05:57 | 12,030 | 65 | 0 | 0.54% |
![]() | 相関係数とは?P値や有意差があったときの解釈は? | 2020/03/09 15:48 | 00:11:43 | 11,966 | 80 | 0 | 0.67% |
![]() | EZRでロジスティック回帰分析を実施する方法 | 2020/05/15 11:03 | 00:09:02 | 11,316 | 81 | 0 | 0.72% |
![]() | 自由度とは?分割表とT検定の例 | 2020/05/11 14:51 | 00:05:53 | 11,260 | 191 | 0 | 1.7% |
![]() | JMPで傾向スコアマッチングする方法 | 2022/09/09 16:42 | 00:26:54 | 10,658 | 72 | 0 | 0.68% |
![]() | F検定とは | 2020/05/08 08:58 | 00:08:16 | 10,537 | 76 | 0 | 0.72% |
![]() | ウィルコクソンの順位和検定とは? | 2021/08/20 16:56 | 00:08:47 | 10,397 | 104 | 0 | 1% |
![]() | 多変量解析でやっていることと結果の解釈(特にカテゴリカル変数の解釈) | 2021/02/04 12:51 | 00:18:37 | 10,014 | 96 | 0 | 0.96% |
![]() | 多変量解析の説明変数ってどう選ぶの?初心者でもわかるコツ! | 2021/05/31 12:51 | 00:10:06 | 9,586 | 158 | 0 | 1.65% |
![]() | Cox比例ハザードモデルとはどんな解析か | 2020/01/24 09:40 | 00:10:55 | 9,415 | 63 | 0 | 0.67% |
![]() | 95%信頼区間とは?SDとSEの違い | 2020/02/04 14:58 | 00:04:06 | 8,791 | 58 | 0 | 0.66% |
![]() | 感度と特異度をマスターする | 2020/11/16 13:45 | 00:09:04 | 8,672 | 111 | 0 | 1.28% |
![]() | 一般化線形混合効果モデルとは?EZRでの解析方法も | 2023/07/14 15:03 | 00:18:58 | 8,516 | 92 | 0 | 1.08% |
![]() | 株式会社データシードが出来るまで〜代表・吉田のストーリー〜 | 2022/09/21 15:40 | 00:42:59 | 8,463 | 25 | 0 | 0.3% |
![]() | 相関と回帰分析の違いは? | 2020/01/22 04:32 | 00:10:04 | 8,344 | 74 | 0 | 0.89% |
![]() | EZRでROC曲線とカットオフ値を決める方法 | 2021/01/13 11:20 | 00:14:09 | 8,165 | 70 | 0 | 0.86% |
![]() | Cox比例ハザードモデルとはどんな解析?共変量を考慮できる多変量解析 | 2021/12/08 15:05 | 00:09:05 | 7,965 | 83 | 0 | 1.04% |
![]() | EZRで傾向スコアマッチングする方法 | 2020/09/03 13:07 | 00:11:27 | 7,862 | 59 | 0 | 0.75% |
![]() | 傾向スコアマッチングとは?どんなことが限界? | 2021/04/07 11:15 | 00:08:38 | 7,728 | 84 | 0 | 1.09% |
![]() | EZRでカプランマイヤー曲線とログランク検定を実施する方法 | 2020/05/21 15:27 | 00:13:04 | 7,572 | 53 | 0 | 0.7% |
![]() | JMPでT検定を実施する方法 | 2020/01/21 15:35 | 00:14:10 | 7,473 | 51 | 0 | 0.68% |
![]() | EZRでカイ二乗検定とフィッシャーの正確検定を実施する方法 | 2020/05/21 15:28 | 00:07:53 | 7,114 | 39 | 0 | 0.55% |
![]() | 帰無仮説と対立仮説に関して補足説明 | 2020/03/23 13:56 | 00:05:59 | 7,017 | 43 | 0 | 0.61% |
![]() | 効果量とは何? | 2020/10/21 10:34 | 00:10:06 | 6,948 | 36 | 0 | 0.52% |
![]() | 多重性の問題とボンフェローニ法 | 2020/04/28 09:21 | 00:10:11 | 6,919 | 57 | 0 | 0.82% |
![]() | ハザード比とはどんな指標? | 2021/11/25 09:58 | 00:09:59 | 5,893 | 114 | 0 | 1.93% |
![]() | 生存時間解析とは | 2020/02/07 15:18 | 00:10:07 | 5,803 | 48 | 0 | 0.83% |
![]() | 感度解析(Sensitivity Analysis)とは何か? | 2021/03/22 14:10 | 00:08:13 | 5,581 | 72 | 0 | 1.29% |
![]() | EZRのサンプルデータを取り込む方法 | 2020/10/19 11:54 | 00:03:37 | 5,419 | 13 | 0 | 0.24% |
![]() | EZRで多重比較検定を実施する方法 | 2021/12/20 10:38 | 00:15:37 | 5,382 | 61 | 0 | 1.13% |
![]() | 統計的検定で有意差がない時に「同じ」という結論は言える? | 2021/03/24 13:44 | 00:06:52 | 5,329 | 67 | 0 | 1.26% |
![]() | 多変量解析の説明変数の選び方:NGの例 | 2025/07/22 19:30 | 00:02:34 | 5,250 | 21 | 0 | 0.4% |
![]() | 交互作用とは?交絡バイアスと何が違うの? | 2021/12/02 10:35 | 00:16:04 | 5,062 | 60 | 0 | 1.19% |
![]() | パラメトリックとノンパラメトリックでどれだけ有意になりやすさが違う? | 2020/09/18 10:06 | 00:09:12 | 5,026 | 32 | 0 | 0.64% |

















































